বাস্তব DISC মূল্যায়ন প্রকারের বিতরণ
JobCannon-এ সম্পন্ন হওয়া ৫,৮৩০টি DISC মূল্যায়ন অ্যাসেসমেন্ট থেকে গণনা করা হয়েছে। সবচেয়ে সাধারণ ফলাফল হলো স্থিতিশীলতা (পরীক্ষার্থীদের ২৭.৫%); সবচেয়ে বিরল হলো প্রভাব (১৯.৮%)। এগুলি আমাদের নিজস্ব প্রথম-পক্ষের সংখ্যা — শুধুমাত্র সমষ্টিগত, কোনো কমিউনিটি অনুমান নয়।
ফলাফলের ধরন অনুযায়ী বিতরণ
- স্থিতিশীলতা২৭.৫%
- কর্তব্যপরায়ণতা২৭.২%
- আধিপত্য২৫.৫%
- প্রভাব১৯.৮%
৫টি ভাষায় একই পরীক্ষা
JobCannon একটি DISC মূল্যায়ন উপকরণ সরবরাহ করে — অভিন্ন আইটেম, অভিন্ন স্কোরিং — যা এটি যে সকল ভাষায় চলে, সেগুলিতে অনুবাদ করা হয়েছে, তাই এই কলামগুলি সরাসরি তুলনীয়। স্থিতিশীলতা সামগ্রিকভাবে সবচেয়ে সাধারণ ফলাফল, এবং ৫টি ভাষার মধ্যে এর অংশীদারিত্ব ২১.৬% এবং ৩৮.১% এর মধ্যে থাকে। ১০০টির কম সম্পন্ন ফলাফল সহ ভাষাগুলিকে বাদ দেওয়া হয়েছে, কারণ সেগুলিকে এমন একটি সংখ্যায় রূপান্তর করা হয়নি যা আসলে যতটা নির্ভুল তার চেয়ে বেশি নির্ভুল দেখায়।
| ভাষা | পরীক্ষার্থী | সবচেয়ে সাধারণ ফলাফল | অংশ |
|---|---|---|---|
| ইংরেজি | ৩,৭৯৮ | স্থিতিশীলতা | ২৮.৪% |
| জাপানি | ৬৩৮ | আধিপত্য | ৩২.৩% |
| ইউক্রেনীয় | ১৯৯ | স্থিতিশীলতা | ৩১.২% |
| কোরিয়ান | ১২৬ | স্থিতিশীলতা | ৩৮.১% |
| ইন্দোনেশীয় | ১০১ | কর্তব্যপরায়ণতা | ৩৭.৬% |
মাত্রা অনুযায়ী গড় স্কোর
সকল ৫,৮৩০ জন পরীক্ষার্থীর মধ্যে ০-১০০ স্কেলে গড় স্কোর।
কীভাবে একটি উচ্চ স্কোর গণনা করা হয়
যে জনসংখ্যা থেকে একটি স্কোর এসেছে, তা ছাড়া সেই স্কোরের কোনো অর্থ নেই। এগুলি হলো সকল ৫,৮৩০ জন পরীক্ষার্থীর স্কোর থেকে প্রাপ্ত বাস্তব কাটঅফ, যা সাজানো হয়েছে: অর্ধেক মানুষ p50 কলামের নিচে স্কোর করে, এবং p90 কলামে বা তার উপরে স্কোর করলে একজন পরীক্ষার্থী সেই মাত্রার জন্য শীর্ষ ১০% এর মধ্যে পড়ে। আমরা শুধুমাত্র গড় প্রকাশ না করে ডেসাইলগুলি প্রকাশ করি কারণ গড় দেখায় না যে মানুষ কতটা কাছাকাছি থাকে। পরীক্ষার্থীদের মাঝের ৮০% প্রভাব এর উপর ৭৮ পয়েন্ট জুড়ে থাকে, কিন্তু স্থিতিশীলতা এর উপর শুধুমাত্র ৫৬ পয়েন্ট।
| মাত্রা | p10 | p30 | p50 | p70 | p90 |
|---|---|---|---|---|---|
| প্রভাব | ১১ | ৩৩ | ৫৬ | ৬৭ | ৮৯ |
| কর্তব্যপরায়ণতা | ৩৩ | ৫৬ | ৬৭ | ৭৮ | ১০০ |
| আধিপত্য | ২২ | ৪৪ | ৫৬ | ৬৭ | ৮৯ |
| স্থিতিশীলতা | ৩৩ | ৫৬ | ৬৭ | ৭৮ | ৮৯ |
p50 হলো মধ্যমা। থ্রেশহোল্ডগুলি উপরের গড়গুলির মতো একই ০-১০০ স্কেলে কাঁচা স্কোর।
আমরা কীভাবে এটি তৈরি করেছি
এই পৃষ্ঠার প্রতিটি শতাংশ JobCannon-এর নিজস্ব ডেটাবেসে সম্পন্ন হওয়া DISC মূল্যায়ন ফলাফল থেকে সরাসরি গণনা করা হয়েছে — পাঠ্যপুস্তক থেকে ধার করা হয়নি, কমিউনিটি পোল থেকে নেওয়া হয়নি। আমরা প্রতিটি সম্পন্ন অ্যাসেসমেন্টের জন্য একটি সারি পড়ি, ফলাফলের ধরন এবং মাত্রার স্কোর রাখি, এবং বাকি সব ফেলে দিই: কোনো নাম, ইমেল, ব্যক্তিগত উত্তর বা প্রতি-ব্যক্তি সারি প্রকাশ বা রপ্তানি করা হয় না। শেয়ারগুলি এক দশমিক স্থানে রাউন্ড করা হয়, তাই একটি কলাম ১০০ এর সামান্য উপরে বা নিচে হতে পারে।
ফ্লোরগুলি ইচ্ছাকৃত। একটি পরীক্ষার জন্য একটি পৃষ্ঠা পেতে কমপক্ষে ১০০টি সম্পন্ন ফলাফল প্রয়োজন, এবং একটি ভাষার জন্য একটি সারি পেতে কমপক্ষে ১০০টি নিজস্ব ফলাফল প্রয়োজন — এর নিচে, একটি শতাংশ তার পিছনের গণনার চেয়ে অনেক বেশি নির্ভুল দেখায়। ফ্লোরের নিচে থাকা সেলগুলি সরাসরি বাদ দেওয়া হয়, “অন্যান্য” বালতিতে একত্রিত করা হয় না, কারণ সম্পর্কহীন ভাষার একটি বালতি এমন একটি সংখ্যা যা কোনো কিছু সম্পর্কে নয়।
এই ডেটা কী নয়
এটি একটি স্ব-নির্বাচিত নমুনা: যারা অনলাইনে একটি বিনামূল্যে DISC মূল্যায়ন পরীক্ষা দিতে বেছে নিয়েছেন। এটিকে যারা DISC মূল্যায়ন পরীক্ষা দেন তাদের মধ্যে DISC মূল্যায়ন ফলাফলগুলি কীভাবে বিতরণ করা হয় হিসাবে পড়ুন, কোনো দেশ বা জনসংখ্যার মধ্যে অন্তর্নিহিত বৈশিষ্ট্যগুলি কীভাবে বিতরণ করা হয় তা হিসাবে নয়। একটি বিনামূল্যে অনলাইন অ্যাসেসমেন্ট যাদের আকর্ষণ করে, এই শতাংশগুলি তাদেরই বর্ণনা করে।
আমরা পরীক্ষা দেওয়ার জন্য বয়স, লিঙ্গ বা দেশ চাই না, তাই এই পৃষ্ঠায় কোনো জনসংখ্যাগত বিভাজন নেই — আমরা অনুমান করার চেয়ে কিছুই প্রকাশ না করা পছন্দ করি। ভাষা হলো একমাত্র অক্ষ যা আমরা সততার সাথে রিপোর্ট করতে পারি, কারণ এটি সেই ভাষা যা দিয়ে পরীক্ষাটি আসলে উত্তর দেওয়া হয়েছিল, আইপি ঠিকানা থেকে অনুমান করা নয়। এটি এখনও একটি ভাষা বিভাজন, দেশ বিভাজন নয়: ইংরেজি ফলাফলগুলি ইংরেজি যেখানে বলা হয় সেখান থেকে আসে।
অবশেষে, এই সংখ্যাগুলি পরিবর্তন হয়। এগুলি লাইভ টেবিল থেকে পুনরায় গণনা করা হয়, এবং উপরের চিত্রগুলি 2026-08-16 তারিখে স্ট্যাম্প করা হয়েছে। আপনি যদি একটি উদ্ধৃত করেন, তবে এর সাথে তারিখটিও উদ্ধৃত করুন।
এই পৃষ্ঠাটি কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
CC BY 4.0 এর অধীনে প্রকাশিত — অ্যাট্রিবিউশন সহ বাণিজ্যিক সহ যেকোনো জায়গায় চিত্রগুলি পুনরায় ব্যবহার করুন।
JobCannon (2026)। বাস্তব DISC মূল্যায়ন প্রকারের বিতরণ (n = ৫,৮৩০) [ডেটা সেট]। JobCannon গবেষণা। 2026-08-16 তারিখে https://jobcannon.io/bn/research/distributions/disc থেকে পুনরুদ্ধার করা হয়েছে।
স্থিতিশীলতা, JobCannon-এ সম্পন্ন হওয়া ৫,৮৩০টি DISC মূল্যায়ন অ্যাসেসমেন্টের ২৭.৫% (সংগৃহীত 2026-08-16)। পরবর্তী সবচেয়ে সাধারণ হলো কর্তব্যপরায়ণতা যা ২৭.২%। সকল ৪ ফলাফলের প্রকারের মধ্যে, শীর্ষ তিনটি একসাথে পরীক্ষার্থীদের ৮০.২% এর জন্য দায়ী।
প্রভাব, পরীক্ষার্থীদের ১৯.৮%। এটি পরীক্ষা সম্পন্ন করা প্রায় ৫ জনের মধ্যে ১ জন। ৪ ফলাফলের প্রকারের মধ্যে ০টি ৫% এর নিচে থাকে। এখানে বিরলতা বলতে এই ৫,৮৩০টি সম্পন্ন অ্যাসেসমেন্টের নমুনায় বিরলতা বোঝায়, সাধারণ জনসংখ্যার মধ্যে বিরলতা নয়।
মানুষ যতটা আশা করে তার চেয়ে কম। স্থিতিশীলতা সামগ্রিকভাবে সবচেয়ে সাধারণ ফলাফল, এবং পর্যাপ্ত ডেটা সহ ৫টি ভাষার মধ্যে এর অংশীদারিত্ব ২১.৬% এবং ৩৮.১% এর মধ্যে থাকে। প্রতিটি ভাষা একই স্কোরিং সহ একই উপকরণে উত্তর দেয়, তাই কলামগুলি সরাসরি তুলনীয় — সবচেয়ে বড়গুলি হল ইংরেজি (৩,৭৯৮), জাপানি (৬৩৮), ইউক্রেনীয় (১৯৯)।
2026-08-16 তারিখে ৫,৮৩০টি সম্পূর্ণ করা DISC মূল্যায়ন মূল্যায়ন থেকে ডেটা নেওয়া হয়েছে। শুধুমাত্র সমষ্টিগত ডেটা প্রকাশিত হয়: ফলাফলের প্রকারের অংশীদারিত্ব, মাত্রার গড় এবং স্কোরের থ্রেশহোল্ড। কোনো নাম, ইমেল, ব্যক্তিগত উত্তর বা প্রতি-ব্যক্তি সারি ডেটাবেস থেকে বের হয় না। একটি পরীক্ষার ফলাফল প্রদর্শিত হওয়ার জন্য কমপক্ষে 100টি সম্পূর্ণ ফলাফল প্রয়োজন, এবং একটি ভাষার নিজস্ব কমপক্ষে 100টি ফলাফল প্রয়োজন একটি সারি পাওয়ার জন্য।
প্রচলনে থাকা বেশিরভাগ DISC মূল্যায়ন শতাংশ অল্প সংখ্যক পুরোনো গবেষণা বা কমিউনিটির অনুমানের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা এতবার পুনরাবৃত্তি হয়েছে যে মূল নমুনার আকার অদৃশ্য হয়ে গেছে। এখানে দেওয়া পরিসংখ্যানগুলি JobCannon-এর নিজস্ব সম্পূর্ণ করা মূল্যায়ন থেকে গণনা করা হয়েছে, একটি সুস্পষ্ট n এবং একটি সুস্পষ্ট পুল তারিখ বহন করে এবং ডেটা পরিবর্তনের সাথে সাথে পরিবর্তিত হয়। যেখানে একটি সংখ্যা পরিচিত একটি থেকে ভিন্ন হয়, সেটিকে দুটি জনসংখ্যার মধ্যে একটি বাস্তব পার্থক্য হিসাবে বিবেচনা করুন — যারা একটি বিনামূল্যে অনলাইন পরীক্ষা দিতে পছন্দ করেন তারা একটি এলোমেলো নমুনা নন — অন্য উৎসের সংশোধন হিসাবে নয়।
হ্যাঁ, বাণিজ্যিক ব্যবহার সহ। এই পরিসংখ্যানগুলি CC BY 4.0 এর অধীনে প্রকাশিত হয়েছে; JobCannon-কে অ্যাট্রিবিউট করুন এবং এই পৃষ্ঠায় লিঙ্ক করুন। এটিকে এভাবে উদ্ধৃত করুন: JobCannon (2026)। বাস্তব DISC মূল্যায়ন প্রকারের বিতরণ (n = ৫,৮৩০) [ডেটা সেট]। JobCannon গবেষণা। 2026-08-16 তারিখে https://jobcannon.io/bn/research/distributions/disc থেকে পুনরুদ্ধার করা হয়েছে।। যেকোনো সংখ্যার সাথে পুল তারিখটি উল্লেখ করুন — যত বেশি মানুষ পরীক্ষা দেয়, বিতরণ তত পরিবর্তিত হয়।
দেখুন আপনি কোথায় আছেন
বিনামূল্যে DISC মূল্যায়ন পরীক্ষা দিন এবং আপনার ধরন কী — এবং এটি কতটা বিরল — তা খুঁজে বের করুন।
DISC মূল্যায়ন পরীক্ষা দিন