Azure Synapse Analytics

Unified analytics: data warehouse, big data, and machine learning

⬢ স্তর 2প্রযুক্তিগত

উচ্চ

বেতনের প্রভাব

5 মাস

শেখার সময়

কঠিন

কঠিনতা

ক্যারিয়ার

এক নজরে

Azure Synapse Analytics integrates data warehousing, Spark, and ML. Mid-level data engineers earn $130-165k; seniors architect lakehouses and analytics platforms at $230-310k.

Azure Synapse Analytics কী

Azure Synapse Analytics is a unified analytics platform that combines enterprise data warehousing (SQL), big data processing (Apache Spark), and machine learning into one service. It provides a single workspace for data engineers, analysts, and scientists to collaborate. Synapse integrates with Azure Data Lake Storage, Power BI, and AI/ML tools. - Unified platform: Data warehouse, Spark, and ML in one workspace

🔧 সরঞ্জাম এবং ইকোসিস্টেম

Synapse StudioSQL PoolsSpark PoolsData IntegrationPower BI IntegrationPipelinesNotebooksSQL ScriptsLinked ServicesMonitoring & Analytics

💰 অঞ্চল অনুযায়ী বেতন

অঞ্চল	জুনিয়র	মধ্য	সিনিয়র
USA	$88k	$155k	$270k
UK	£64k	£113k	£196k
EU	€60k	€106k	€186k
CANADA	C$97k	C$171k	C$298k

🎓 সার্টিফিকেশন

Azure Data Engineer Associate (DP-203)

Azure Synapse Analytics certification

🎯 Azure Synapse Analytics ব্যবহার করে এমন ক্যারিয়ার

Ai Data Labeling Lead

Ai Dubber Localization

Ai Ml Platform Engineer

Analytics Engineer

Animator

Ar Vr Developer

Bioinformatics Engineer

Bioinformatics Scientist

Biotech Researcher

Climate Tech Engineer

Clinical Trial Manager

Cloud Architect

⚖ এর সাথে তুলনা করুন

Databricks Lakehouse

❓ প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

What's the difference between Synapse SQL and Spark?

Synapse SQL is for structured data warehousing; Spark is for big data processing and unstructured data.

Can I use Synapse SQL and Spark together?

Yes, both share same metastore. Spark processes raw data, SQL queries refined datasets.

What's the pricing model?

SQL: pay per DWU-hour. Spark: per vCore-hour. Storage separate. On-demand SQL cheaper per query.

Can I connect Power BI directly?

Yes, native integration. Direct query or import; live dashboards update as data changes.

How do I handle data governance?

Column-level security, row-level security, data classifications, and audit logging.

What's the lakehouse pattern in Synapse?

Combine data lake (cheap storage) + warehouse (fast queries) using Delta Lake and unified metadata.

নিশ্চিত নন এই দক্ষতা আপনার জন্য?

ক্যারিয়ার ম্যাচ নিন — আমরা সঠিক পথ পরামর্শ দেব।

আমার সেরা-ফিট দক্ষতা খুঁজুন →

আপনার আদর্শ ক্যারিয়ার পথ খুঁজুন

২,৫২১ ক্যারিয়ার জুড়ে দক্ষতা-ভিত্তিক ম্যাচিং। বিনামূল্যে, প্রায় ২ মিনিট।

ক্যারিয়ার ম্যাচ নিন — বিনামূল্যে →

সমস্ত দক্ষতা