यह टेस्ट Python के किस स्तर को मापता है?

यह शुरुआती से विशेषज्ञ तक एक ही बैठक में फैला है। शुरुआती सवाल उन चीज़ों को छूते हैं जिनसे हर Python यूज़र का सामना होता है — म्यूटेबल डिफ़ॉल्ट पैरामीटर्स, `is` बनाम `==`, इंटीजर बनाम फ्लोट डिविजन। बाद के सवाल क्लोजर्स, डेकोरेटर्स, जेनरेटर्स, उथली नकल और इनहेरिटेंस तक जाते हैं। आपका स्कोर आपको चार स्तरों में से एक में रखता है, और स्तर के नाम जानबूझकर वही हैं जो नौकरी की पोस्टिंग्स इस्तेमाल करती हैं।

क्या मुझे Python का कोई खास वर्ज़न चाहिए?

नहीं। हर सवाल Python 3 के व्यवहार के विरुद्ध लिखा गया है जो सालों से स्थिर है — f-strings, मानक int/float डिविजन नियम, और ऑब्जेक्ट मॉडल। यहां कुछ भी किसी हाल की पॉइंट रिलीज़ या किसी खास लाइब्रेरी पर निर्भर नहीं है।

क्या यह किसी नियोक्ता की Python स्क्रीन जैसा ही है?

यह उसी तरह के 'पढ़ो और अनुमान लगाओ' वाले तर्क का नमूना लेता है जिससे ज़्यादातर कंपनियाँ स्क्रीनिंग शुरू करती हैं, और उसी छोटे-सिनारियो प्रारूप में, इसीलिए यह तैयारी के तौर पर काम करता है। यह किसी विशेष कंपनी के टेस्ट की नकल नहीं है, और यहाँ एक अच्छा स्कोर कोई सर्टिफ़िकेट नहीं है। यह आपको यह बताता है कि चार क्षेत्रों में से किसमें आपके नंबर कट सकते हैं, जो कि एक तकनीकी इंटरव्यू से पहले जानने के लिए उपयोगी बात है।

इसमें कितना समय लगता है?

लगभग नौ मिनट। अलग-अलग सवालों पर कोई टाइमर नहीं है — यह टेस्ट यह मापता है कि आप जानते हैं कि कोड क्या करता है, न कि यह कि आप कितनी तेज़ी से क्लिक कर सकते हैं। आप किसी सवाल के बारे में जितनी देर चाहें, सोच सकते हैं।

क्या मुझे साइनअप करना ज़रूरी है?

नहीं। आप बिना अकाउंट के टेस्ट दे सकते हो और अपना स्कोर और श्रेणी के अनुसार विश्लेषण देख सकते हो। अकाउंट बनाना सिर्फ तब काम आता है जब आप अपना नतीजा सुरक्षित रखना चाहते हो ताकि बाद में दोबारा कोशिश करते समय उसके विरुद्ध तुलना कर सको।

क्या मुझे पता चलेगा कि मैंने कौन-से सवाल गलत किए?

आपको चारों क्षेत्रों में से हर एक का अलग स्कोर मिलता है, इसलिए आप देख सकते हो कि नुकसान कहां केंद्रित है, साथ ही आपके स्तर के लिए सुझाव भी मिलते हैं। टेस्ट सवाल-दर-सवाल उत्तर-कुंजी सार्वजनिक नहीं करता, क्योंकि सवाल बदलते रहते हैं और सार्वजनिक कुंजी उन सभी के लिए स्कोर को बेमानी बना देगी जो तैयारी के लिए इसका इस्तेमाल कर रहे हैं।

क्या मैं इसका इस्तेमाल उम्मीदवारों की स्क्रीनिंग के लिए कर सकता हूं?

Python से जुड़ी किसी भी भूमिका के लिए अपरिचित कोड को सही ढंग से पढ़ने की क्षमता पर परखना एक उचित बात है, और यह एक वस्तुनिष्ठ सही-या-गलत टेस्ट है, न कि व्यक्तित्व का मूल्यांकन, इसलिए इसमें टाइपोलॉजी टेस्ट जैसी निष्पक्षता की समस्याएँ नहीं होती हैं। यदि आप इसे आवेदकों को भेजना चाहते हैं और परिणाम एक ही स्थान पर एकत्र करना चाहते हैं, तो यह इस पेज के बजाय JobCannon के हायरिंग साइड के माध्यम से होता है।

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Python में अपने कौशल की जांच करें — सिंटेक्स, फंक्शन्स और स्कोप, डेटा स्ट्रक्चर्स, और त्रुटि हैंडलिंग व ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड पैटर्न्स तक। 30 परिदृश्य-आधारित प्रश्न, तुरंत श्रेणीवार स्कोर, बिना साइनअप के मुफ्त।

30 प्रश्न9 मिनट

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मूल बातें

Python टेस्ट क्या है?

यह एक परिदृश्य-आधारित Python टेस्ट है: 30 छोटे कोड के टुकड़े, हर एक के बाद एक सवाल कि जब यह कोड चलेगा तो असल में क्या होगा। एक फंक्शन जिसका डिफ़ॉल्ट पैरामीटर चुपचाप अपनी आखिरी कॉल को याद रखता है। दो लिस्टें जो बिल्कुल एक जैसी दिख रही हैं लेकिन असल में एक ही ऑब्जेक्ट नहीं हैं। एक लूप वेरिएबल जिसे क्लोजर लूप के खत्म होने के बाद पढ़ता है। आपको वह जवाब चुनना है जो सच में Python क्या करेगा, न कि जो दिखने में सही लगे।

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30 प्रश्न चार क्षेत्रों को कवर करते हैं — मूल सिंटेक्स और टाइप्स, फंक्शन्स/स्कोप/क्लोजर्स, डेटा स्ट्रक्चर्स और कंट्रोल फ्लो, और त्रुटियां/OOP और पैटर्न्स। ये चार वे जगहें हैं जहां Python को पढ़ना और Python को चलाना चुपचाप अलग-अलग बातें हैं, और जहां नौकरी की पोस्टिंग में 'Strong Python' आखिरकार किसी इंटरव्यू में कुछ खास मतलब देता है। आपको हर क्षेत्र में अलग स्कोर मिलता है, इसलिए कमज़ोर जगह कुल स्कोर में दबने के बजाय साफ नज़र आती है।

इसमें लगभग नौ मिनट लगते हैं, कोई साइन-अप नहीं है, और कोई कोड लिखने या चलाने की ज़रूरत नहीं है — हर सवाल 'पढ़ो और अनुमान लगाओ' वाला है, ठीक वैसे ही जैसे एक सीनियर इंजीनियर पुल रिक्वेस्ट की समीक्षा करता है। सिंटैक्स जानना और यह जानना कि उसका एक विशेष हिस्सा विशेष परिस्थितियों में क्या करता है, दो अलग-अलग कौशल हैं, और यह टेस्ट दूसरे वाले को मापता है।

आप क्या पाएंगे