ゲノムデータを分析し、計算ツールを開発し、精密医学のブレークスルーを駆動して、生命の言語をデコード
バイオインフォマティクス科学者は、計算手法を使用して生物データ(ゲノムス、プロテオミクス、メタボロミクス)を分析し、医薬品発見、診断、個別化医療を促進するための計算ツールを開発します。彼らはバイオテク企業、製薬企業、研究機関、ゲノムス企業で働いています。
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学習パスに移動 →バイオインフォマティクス科学者の職務に基づいて、この職務で成功する傾向があるRIASEC性格タイプは次のとおりです。これらの適合は一般的ですが、個々の成功は動機付け、スキル開発、および適切な職場環境を見つけることに依存します。
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各レベルでの給与成長を含むキャリア進行ロードマップ
キャリアラダー
バイオインフォマティクス分析者 → 科学者 → シニア科学者 → バイオインフォマティクスディレクター
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4
レベル
0K
最高給与
10+
年数
開発する必要があるスキルとそこに至るためのコース
シーケンシングデータを分析(RNA-seq、WGS、scRNA-seq)。バイオインフォマティクスパイプラインを実行 BLAST、BWA、GATK、およびカスタムスクリプトなどのツールを使用 主要スキル: ゲノムスパイプライン(68%)、R/Python(72%)、統計(65%)、Linux/HPC(65%) 新しい計算方法と分析パイプラインを開発…
任意のスキルをクリックして、その学習方法と給与向上を確認してください
10〜15年の保守的および積極的なシナリオ
1-3年目: $65,000 - $85,000 12年以上: $135,000 - $200,000+
連邦調査ではこの職務名を個別にカウントしていません — Statisticians (15-2041)の下にカウントされています。
この職業に就く米国の労働者の半数はこれより多く稼ぎ、半数はこれより少なく稼いでいます。
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