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第一方数据

真实测试分布

你的人格类型到底有多常见?这些是基于244,673份已完成的JobCannon测评、涵盖18项测试计算得出的真实第一方结果分布——不是教科书数据或社区投票。

18
测评项目
244,673
已完成测试
117
结果类型
22
语言

公开发布的类型频率通常是沿袭而来的:几十年前收集的标准样本,被一个来源引用,然后又被引用,直到原始样本隔了三层引用,没人再重新统计。这些是实际统计的。下面每个页面上的每个比例都来自实时结果表,按固定周期重新计算,并标注提取日期——你现在看到的数据提取于2026-09-29。

不寻常的是22种语言。这里18项测试中有18项是用多种语言作答的,每种语言使用相同的题目和相同的计分代码,这使得各列数据的可比性是单独进行的各国研究永远无法达到的。每个测试页面都会说明其最常见结果在最高和最低语言之间的实际差距。

荣格原型

n = 44,258
最常见
创造者 (15.2%)
最稀有
统治者 (3.4%)
结果类型
12 · 11种语言

灵魂动物

n = 43,502
最常见
狼 (26.0%)
最稀有
狮子 (3.6%)
结果类型
8 · 21种语言

MBTI类型指标

n = 39,944
最常见
ISTJ — 物流师 (24.7%)
最稀有
ENTJ — 指挥官 (1.6%)
结果类型
16 · 16种语言

8种思维风格(多元智能)

n = 20,318
最常见
身体运动智能 (19.3%)
最稀有
自然主义智能 (5.0%)
结果类型
8 · 11种语言

学习风格测试

n = 14,570
最常见
视觉学习者 (43.1%)
最稀有
动觉学习者 (14.1%)
结果类型
4 · 9种语言

DISC

n = 11,088
最常见
稳定性 (29.1%)
最稀有
影响力 (19.0%)
结果类型
4 · 12种语言

九型人格

n = 10,639
最常见
类型 5 — 调查者 (25.9%)
最稀有
类型 9 — 和平使者 (3.3%)
结果类型
9 · 13种语言

情商 (EQ)

n = 9,899
最常见
自我意识 (40.3%)
最稀有
社交技能 (11.3%)
结果类型
4 · 11种语言

大五人格(OCEAN)

n = 9,792
最常见
经验开放性 (32.2%)
最稀有
外向性 (5.4%)
结果类型
5 · 14种语言

气质测试

n = 9,709
最常见
忧郁质,思想家 (29.6%)
最稀有
胆汁质,指挥官 (16.9%)
结果类型
4 · 10种语言

5 种爱语

n = 6,546
最常见
言辞肯定 (31.6%)
最稀有
高质量的时间 (10.3%)
结果类型
5 · 9种语言

沟通风格测试

n = 4,532
最常见
直接式沟通者 (62.3%)
最稀有
侵略式沟通者 (9.9%)
结果类型
4 · 4种语言

道德观点

n = 4,316
最常见
中立邪恶,作恶者 (20.0%)
最稀有
混乱善良,反叛英雄 (4.8%)
结果类型
9 · 3种语言

A型/B型人格测试

n = 4,179
最常见
B型——稳定、节奏均匀 (39.9%)
最稀有
A型——动力充足、节奏快 (22.8%)
结果类型
3 · 6种语言

黑暗三角

n = 3,250
最常见
权术主义 (51.9%)
最稀有
精神病态 (7.1%)
结果类型
3 · 10种语言

依恋风格

n = 3,045
最常见
焦虑型 (38.7%)
最稀有
恐惧回避型 (10.6%)
结果类型
4 · 6种语言

冲突风格

n = 2,988
最常见
共同解决 (49.5%)
最稀有
避开冲突 (5.9%)
结果类型
5 · 4种语言

价值观评估

n = 2,098
最常见
安全感 (22.6%)
最稀有
认可 (1.0%)
结果类型
10 · 4种语言

原始数据集

题目级匿名回答——每个答案、维度分数和结果类型,不含任何姓名、邮箱或其他身份标识。以CC BY 4.0协议发布,供研究人员、教育工作者和基准测试使用,并镜像到7个服务上,这样即使某个托管站点失效也不会导致引用失效——其中7个已经托管了当前版本。

下载内容是2026-08-15截取的v3固定快照:涵盖9项测评工具的54,431条回答,其中16,112条为24种语言的非英语回答——相同的题目、相同的计分方式,这正是开放心理测量语料库几乎从未具备的部分。这与上面的汇总数据故意不同,汇总数据涵盖18项测试且持续更新——引用需要的是明年仍然表述一致的内容,而实时页面上的百分比无法做出这样的承诺。

v3快照中各测评工具的数据行数
MBTI类型指标17,761
快速职业匹配8,445
RIASEC职业评估5,891
DISC5,444
九型人格4,412
8种思维风格(多元智能)4,161
大五人格(OCEAN)3,997
情商 (EQ)3,100
黑暗三角1,220
总计54,431

这些数据不代表什么

这里统计的每个人都是主动选择在网上做性格测试的。这是一个真实且有趣的群体,但它并不是任何国家、职业群体或年龄段的随机样本。请将每个比例理解为参加这类测试的人群中的结果分布——这才是准确的表述——而不是全国性的频率。后一种解读正是以往类型统计数据常常出错的地方。

这里没有人口统计学细分,因为我们不收集这些信息。没有年龄、性别、国家、职业——所以也没有按这些维度的划分。比起从姓名或IP地址推断这些信息,我们宁愿不发布相关数据。语言列显示的是答题者使用的界面语言,这与国家有相关性,但并不等同。

这些都不是临床或诊断工具,也不构成任何招聘建议。有信度数据的测试,其信度指标在信度页面上——分布良好本身并不能说明一个工具是否真正测量了它声称要测量的内容。

如何引用本页

汇总分布数据以CC BY 4.0协议发布。注明出处后可在任何地方使用。引用汇总数据时请注明本页,引用原始文件时请使用DOI——两者涵盖的数据集不同,读者如果查阅了错误的来源,将无法找到你引用的数字。

JobCannon(2026)。18项测评的真实人格测试分布(n = 244,673)[数据集]。JobCannon Research。检索于2026-09-29,来源:https://jobcannon.io/zh/research/distributions
  • 共有244,673人完成了18项测试的评估,数据提取于2026-09-29。单项测试中规模最大的是荣格原型,有44,258名参与者。这里发布的所有内容都是汇总数据——仅包含结果类型和维度得分,绝不涉及个人答案、姓名或邮箱。测试在完成结果超过100份后才会显示,语言列在该语言单独超过100份后才会出现,因此小样本会被省略,而不是以几乎为零的基数计算百分比。

  • 大多数已发布的类型频率都可追溯到少数几个上世纪中期的标准化样本,几十年来反复引用却从未重新采集。这里的数据直接统计自244,673名在同一平台、使用同一评分方式完成测试的人,并随着数据量增长而重新计算。当两者存在差异时,通常反映的是两个群体之间的真实差异——网络自选受众与分层全国样本不同——而非对其他来源的修正。

  • 是的,这正是本数据集中其他地方没有发布的部分。18项测试中有18项提供按语言细分的数据,涵盖22种语言——包括英语日语西班牙语阿拉伯语印度尼西亚语等——使用相同的题目和相同的评分方式,因此各语言列之间具有真正的可比性,而非将不同研究拼凑在一起。每个测试页面都显示了其最常见结果在占比最高和最低的语言之间的变化幅度。

  • 是的。54,431条匿名题目级响应数据涵盖9项测评工具,以CC BY 4.0协议发布,其中16,112条为非英语数据,覆盖24种语言——题目相同、计分相同,因此各语言之间可以直接比较,而非独立研究。该下载文件是2026-08-15发布的v3版本冻结快照,目前托管于Hugging FaceKaggleGitHubZenodo (DOI)Harvard Dataverse (DOI)Figshare (DOI)OSF。本页面的汇总百分比来自更大规模、持续更新的语料库,因此不会与下载文件逐行对应。

  • 可以,遵循CC BY 4.0协议并注明出处即可。引用汇总分布请注明本页面,引用原始文件请注明DOI——两者是不同的语料库。我们发布的所有DOI均指向v3版本。建议引用格式:JobCannon(2026)。18项测评的真实人格测试分布(n = 244,673)[数据集]。JobCannon Research。检索于2026-09-29,来源:https://jobcannon.io/zh/research/distributions

  • 汇总数据会变化。它们从实时结果表重新计算,并标注提取日期——本页面显示2026-09-29。随着更多人参与各项测试,每次提取之间的份额会有小数点级别的变动,因此引用数据时请同时注明提取日期。DOI标识的快照则相反:它永不改变,这正是论文引用时应使用它的原因。

所有数据均为汇总数据——仅包含结果类型和维度得分,不含姓名、邮箱或个人答案。数据随更多人参与测试而更新。提取于2026-09-29。了解我们的研究方法,请参阅方法论页面。