実データの分布
あなたの性格タイプは、実際どれくらい多いのか。ここにあるのは、JobCannonで完了した90,505件の受検結果を17種類のテスト横断で集計した、正直な一次データです。教科書の数字でも、コミュニティ投票でもありません。
- 17
- アセスメント数
- 90,505
- 完了した受検数
- 112
- 結果タイプ数
- 11
- 言語数
世に出回っているタイプ別の出現率は、たいてい借り物です。数十年前に集められた標準化サンプルがある文献に引用され、その文献がまた引用され、気づけば原典は三段階向こうにあり、誰も数え直していません。ここにある数字は、数えたものです。以下の各ページに載るすべての比率は、実際の結果テーブルから決まった間隔で再計算され、取得日が刻まれています。いま表示されている数字は2026-08-05時点のものです。
特筆すべきは11言語という点です。ここにある17種類のうち17種類は複数の言語で回答されており、設問もスコアリングのコードもどの言語でも同一です。そのため、国ごとに別々に実施された調査では決して得られない比較可能性があります。各テストのページには、最頻の結果が最高値の言語と最低値の言語のあいだでどれだけ動くかを記載しています。
ユング元型
n = 28,692- 最も多い
- 創造者 (15.9%)
- 最も少ない
- 統治者 (3.2%)
- 結果タイプ
- 12 · 6言語
MBTIタイプ指標
n = 15,364- 最も多い
- ISTJ — 管理者 (23.6%)
- 最も少ない
- ENTJ — 司令官 (1.6%)
- 結果タイプ
- 16 · 9言語
スピリットアニマル診断
n = 14,400- 最も多い
- 鷲 (24.2%)
- 最も少ない
- 熊 (5.4%)
- 結果タイプ
- 8 · 8言語
DISC
n = 4,859- 最も多い
- 安定性 (27.4%)
- 最も少ない
- 影響力 (20.1%)
- 結果タイプ
- 4 · 2言語
エニアグラム
n = 4,150- 最も多い
- タイプ5 — 調査者 (23.5%)
- 最も少ない
- タイプ9 — 平和を作る人 (3.1%)
- 結果タイプ
- 9 · 4言語
ビッグファイブ (OCEAN)
n = 3,431- 最も多い
- 経験への開放性 (37.7%)
- 最も少ない
- 外向性 (6.0%)
- 結果タイプ
- 5 · 3言語
8つの思考スタイル（多重知能理論）
n = 3,166- 最も多い
- 対人知能 (19.2%)
- 最も少ない
- 自然主義者知能 (5.1%)
- 結果タイプ
- 8 · 3言語
気質テスト
n = 2,583- 最も多い
- サンギン、熱心家 (30.8%)
- 最も少ない
- コレリック、司令官 (20.6%)
- 結果タイプ
- 4 · 3言語
EQ（感情知能）
n = 2,562- 最も多い
- 自己認識 (43.3%)
- 最も少ない
- 社交スキル (11.9%)
- 結果タイプ
- 4 · 3言語
5つの愛の言語
n = 2,264- 最も多い
- 行動による奉仕 (32.8%)
- 最も少ない
- 一緒に過ごす時間 (8.2%)
- 結果タイプ
- 5 · 2言語
モラル・アラインメント
n = 2,078- 最も多い
- Neutral Evil、悪行者 (18.4%)
- 最も少ない
- Chaotic Good、反逆的なヒーロー (5.0%)
- 結果タイプ
- 9
学習スタイルテスト
n = 1,907- 最も多い
- ビジュアル学習者 (45.5%)
- 最も少ない
- 運動感覚学習者 (10.5%)
- 結果タイプ
- 4 · 3言語
コミュニケーションスタイルテスト
n = 1,114- 最も多い
- アサーティブなコミュニケーター (63.4%)
- 最も少ない
- アグレッシブなコミュニケーター (9.4%)
- 結果タイプ
- 4 · 2言語
タイプA/タイプB性格テスト
n = 1,114- 最も多い
- タイプ B。ステディ・イーブン・ペース (39.0%)
- 最も少ない
- タイプ A。ドリブン・ファスト・ペース (23.8%)
- 結果タイプ
- 3
価値観アセスメント
n = 1,113- 最も多い
- 達成 (14.9%)
- 最も少ない
- 仕事と生活のバランス (4.6%)
- 結果タイプ
- 10
ダーク・トライアド
n = 981- 最も多い
- マキャベリズム (53.5%)
- 最も少ない
- サイコパシー (6.6%)
- 結果タイプ
- 3
愛着スタイル
n = 727- 最も多い
- 不安型 (36.7%)
- 最も少ない
- 恐怖回避型 (12.2%)
- 結果タイプ
- 4
生データをダウンロード
設問単位の匿名化された回答データです。すべての回答、次元スコア、結果タイプを含み、氏名・メールアドレス・その他いかなる識別子も含みません。研究・教育・ベンチマーク用途のためCC BY 4.0で公開し、7のサービスにミラーしています。ホストが1つ止まっても引用先ごと消えないようにするためです。うち6か所はすでに最新版を配信しています。
ダウンロードできるのは2026-08-06に切り出したv2の凍結スナップショットです。9種類の尺度にわたる44,342件の回答で、うち10,535件は23言語の非英語回答です。同一の設問・同一のスコアリングによる多言語データは、公開されている心理測定コーパスにはまず存在しません。これは上の集計値とは意図的に別のコーパスです。上の集計は17種類を対象に動き続けており、引用には来年も同じことを言い続ける対象が必要で、生きたページ上の百分率にそれは約束できないからです。
| MBTIタイプ指標 | 14,735 |
| クイックキャリアマッチ | 6,506 |
| RIASECキャリア診断 | 4,947 |
| DISC | 4,610 |
| エニアグラム | 3,784 |
| ビッグファイブ (OCEAN) | 3,377 |
| 8つの思考スタイル（多重知能理論） | 2,936 |
| EQ（感情知能） | 2,512 |
| ダーク・トライアド | 935 |
| 合計 | 44,342 |
Harvard Dataverse (DOI)はまだv1を配信しています。2026-06-14に切り出した8,394件です。ハンドル自体は恒久的で、登録が済み次第v2に解決されます。それまでは、上の合計ではなく実際にダウンロードしたバージョンを引用してください。
このデータが示さないもの
ここで数えられている人は全員、自分の意思でインターネット上の性格テストを受けた人です。それは実在する、しかも興味深い母集団ですが、どの国・どの労働人口・どの年齢層の無作為標本でもありません。すべての比率は「これらのテストを受ける人のあいだで結果がどう分布しているか」として読んでください。それが正直な主張です。国全体の出現率として読んではいけません。借り物のタイプ統計がそもそも間違えたのは、まさにその二番目の読み方でした。
属性別の内訳がないのは、属性を収集していないからです。年齢も、性別も、国も、職業も取っていません。だからそれらによる切り分けもできません。氏名やIPアドレスから推定して出すくらいなら、何も出さないほうがよいと考えています。言語の列は回答時のインターフェース言語であり、国と相関はしますが同じものではありません。
これらはいずれも臨床・診断用の検査ではなく、採用の推奨でもありません。信頼性の数値があるテストについては信頼性のページに掲載しています。分布がきれいに出ること自体は、その尺度が主張どおりのものを測っているかどうかについて何も語りません。
このページの引用方法
集計分布はCC BY 4.0で公開しています。出典を明記すればどこでも再利用できます。集計値についてはこのページを、生データについてはDOIを引用してください。対象コーパスが異なるため、間違ったほうをたどった読者は引用された数字を見つけられません。
JobCannon（2026）「17種類のアセスメントにおける実データの性格タイプ分布」（n = 90,505）[データセット]. JobCannon Research. 2026-08-05取得, https://jobcannon.io/ja/research/distributions
17種類のテストにわたる90,505件の完了済みアセスメントで、取得日は2026-08-05です。単独で最大のテストはユング元型で、受検者は28,692人です。ここで公開しているのはすべて集計値であり、結果タイプと次元スコアのみです。個々の回答・氏名・メールアドレスは一切含みません。テストは完了結果が100件を超えた時点で、言語の列はその言語単独で100件を超えた時点で掲載されます。件数の少ないセルは、ごくわずかな母数の百分率として出すのではなく、掲載しません。
公開されているタイプ別出現率の多くは、20世紀半ばの少数の標準化サンプルにさかのぼり、再収集されないまま数十年にわたって再掲されてきました。ここにある数字は、1つのプラットフォーム上で1つのスコアリング実装により受検した90,505人から直接数えたもので、件数が増えるたびに再計算されます。両者が食い違う場合、それはたいてい2つの母集団のあいだの実際の違いです。オンラインで自ら選んで受ける層は、層化された全国標本ではありません。他方の出典への訂正ではありません。
はい。そしてそこが、他のどこも公開していない部分です。17種類のうち17種類が言語別の内訳を持ち、11言語をカバーしています（英語日本語アラビア語スペイン語インドネシア語ほか）。設問もスコアリングも同一なので、別々の研究を継ぎ合わせたものではなく、列同士が本当に比較できます。各テストのページには、最頻の結果が最高値の言語から最低値の言語までどれだけ動くかを示しています。
できます。9種類の尺度にわたる設問単位の匿名化回答44,342件をCC BY 4.0で公開しています。うち10,535件は23言語の非英語回答で、設問もスコアリングも同一のため、別々の研究ではなく言語間で比較できます。このダウンロードは2026-08-06時点のv2の凍結スナップショットで、Hugging FaceKaggleGitHubZenodo (DOI)Figshare (DOI)OSFで配信中です。Harvard Dataverse (DOI)は再登録されるまでv1（8,394件）を配信しています。行数を引用する前にバージョンを確認してください。このページの集計比率のほうは、より大きく継続的に更新されるコーパスを対象としているため、行単位で一致することはありません。
はい。CC BY 4.0のもと、出典明記で引用できます。集計分布についてはこのページを、生データのファイルについてはDOIを引用してください。両者は別のコーパスです。Harvard Dataverse (DOI)はまだv1に解決されるため、ハンドルと併せてバージョンを明記してください。推奨する書式は次のとおりです：JobCannon（2026）「17種類のアセスメントにおける実データの性格タイプ分布」（n = 90,505）[データセット]. JobCannon Research. 2026-08-05取得, https://jobcannon.io/ja/research/distributions
集計値は変わります。実際の結果テーブルから再計算され、取得日が刻まれます。このページは2026-08-05です。受検者が増えるにつれ、取得のたびに比率は小数点以下で動きます。数字を引くときは取得日も併記してください。DOIが付いたスナップショットはその逆で、決して変わりません。だからこそ論文で引用すべきなのはそちらです。
すべての数字は集計値のみです。結果タイプと次元スコアであり、氏名・メールアドレス・個々の回答は含みません。受検者が増えるたびに数字は更新されます。取得日：2026-08-05。研究手法についてはメソドロジーのページをご覧ください。