実データによるエニアグラムタイプ分布
JobCannonで完了したエニアグラムの受検結果4,150件から算出しました。最も多い結果はタイプ5 — 調査者（受検者の23.5%）、最も少ないのはタイプ9 — 平和を作る人（3.1%）です。いずれも当方の一次データで、集計値のみ。コミュニティによる推計ではありません。
結果タイプ別の分布
- タイプ5 — 調査者23.5%
- タイプ1 — 完璧主義者18.7%
- タイプ4 — 個人主義者18.7%
- タイプ2 — ヘルパー15.7%
- タイプ3 — 達成者7.8%
- タイプ6 — 忠実家4.8%
- タイプ8 — チャレンジャー3.9%
- タイプ7 — 愛好家3.8%
- タイプ9 — 平和を作る人3.1%
同じテストを4言語で
JobCannonが提供するエニアグラムは1つの尺度です。設問もスコアリングも同一のまま、実施しているすべての言語に翻訳しているため、以下の列はそのまま比較できます。全体で最も多い結果はタイプ5 — 調査者で、4言語のあいだでもその比率は23.0%から33.1%の範囲に収まります。 完了結果が100件に満たない言語は、実態より精密に見える数字に丸めるのではなく、掲載していません。
| 言語 | 受検者数 | 最も多い結果 | 比率 |
|---|---|---|---|
| 英語 | 2,673 | タイプ5 — 調査者 | 23.0% |
| ロシア語 | 353 | タイプ5 — 調査者 | 27.8% |
| 日本語 | 150 | タイプ5 — 調査者 | 28.0% |
| 韓国語 | 142 | タイプ5 — 調査者 | 33.1% |
次元別の平均スコア
受検者4,150人全体における、0〜100スケールでの平均スコアです。
高スコアとは何点からか
スコアは、それがどの母集団から出たものかを抜きにしては意味を持ちません。以下は受検者4,150人全員のスコアを並べて求めた実際の区切りです。半数はp50の列を下回り、p90の列以上であればその次元で上位10%に入ります。平均値だけでなく十分位を公開しているのは、平均が人のばらつき方を隠してしまうからです。 タイプ2 — ヘルパーでは中央の80%の受検者が67点の幅に広がる一方、タイプ7 — 愛好家では50点しかありません。
| 次元 | p10 | p30 | p50 | p70 | p90 |
|---|---|---|---|---|---|
| タイプ2 — ヘルパー | 25 | 42 | 58 | 75 | 92 |
| タイプ5 — 調査者 | 33 | 58 | 67 | 83 | 100 |
| タイプ9 — 平和を作る人 | 17 | 33 | 50 | 58 | 83 |
| タイプ1 — 完璧主義者 | 33 | 50 | 67 | 75 | 92 |
| タイプ4 — 個人主義者 | 33 | 50 | 67 | 75 | 92 |
| タイプ3 — 達成者 | 25 | 42 | 58 | 67 | 83 |
| タイプ8 — チャレンジャー | 25 | 42 | 50 | 58 | 83 |
| タイプ6 — 忠実家 | 33 | 50 | 58 | 67 | 83 |
| タイプ7 — 愛好家 | 25 | 33 | 50 | 58 | 75 |
p50は中央値です。しきい値は、上の平均と同じ0〜100スケールの素点です。
このデータの作り方
このページの比率はすべて、JobCannon自身のデータベースにある完了済みのエニアグラムの結果から直接算出しています。教科書からの借用でも、コミュニティ投票の引き写しでもありません。完了した受検1件につき1行を読み、結果タイプと次元スコアだけを残して、あとは破棄します。氏名・メールアドレス・個々の回答・個人単位の行を公開することも書き出すこともありません。比率は小数第1位で丸めているため、列の合計は100をわずかに上回ったり下回ったりすることがあります。
下限値は意図的なものです。テストは完了結果が100件を超えてはじめてページを持ち、言語はその言語単独で100件を超えてはじめて行を持ちます。それ未満では、比率が背後の件数よりはるかに精密に見えてしまうからです。下限に満たないセルは「その他」にまとめず、そのまま除外します。無関係な言語をひとまとめにした数字は、何についての数字でもないからです。
このデータが示さないもの
これは自己選択によるサンプルです。無料のエニアグラムをオンラインで受けようと自ら決めた人たちです。ここにある比率は「エニアグラムを受ける人のあいだでエニアグラムの結果がどう分布しているか」として読んでください。特定の国や母集団において、その特性がどう分布しているかを示すものではありません。無料のオンライン検査が集める層こそが、この比率の説明する対象です。
受検にあたって年齢・性別・国を必須にしていないため、このページには属性別の内訳がありません。推定して出すくらいなら、何も出さないほうがよいと考えています。正直に報告できる唯一の軸は言語です。IPアドレスからの推測ではなく、実際にその言語で回答されたという事実だからです。 ただしそれはあくまで言語による区分であり、国による区分ではありません。英語の結果は、英語が話されているあらゆる場所から届いています。
最後に、これらの数字は動きます。ライブのテーブルから再計算されており、上の数字は2026-08-05時点のものです。引用する際は、日付も併せて引用してください。
このページの引用方法
CC BY 4.0で公開しています。出典を明記すれば、商用を含めどこでも再利用できます。
JobCannon（2026）「実データによるエニアグラムタイプ分布」（n = 4,150）[データセット]. JobCannon Research. 2026-08-05取得, https://jobcannon.io/ja/research/distributions/enneagram
タイプ5 — 調査者です。JobCannonで完了したエニアグラムの受検4,150件のうち23.5%を占めます（2026-08-05取得）。 次に多いのはタイプ1 — 完璧主義者で18.7%です。 9種類の結果タイプ全体のうち、上位3つで受検者の60.9%を占めます。
タイプ9 — 平和を作る人で、受検者の3.1%です。 テストを完了した人のおよそ32人に1人にあたります。 9種類の結果タイプのうち4種類が5%を下回ります。ここでいう珍しさは、完了した受検4,150件というこのサンプルの中での珍しさであり、一般人口における珍しさではありません。
思われているほどは変わりません。全体で最も多い結果はタイプ5 — 調査者で、十分なデータがある4言語のあいだでもその比率は23.0%から33.1%の範囲に収まります。どの言語も同一の尺度に同一のスコアリングで回答しているため、列同士をそのまま比較できます。件数が多いのは英語 (2,673)、ロシア語 (353)、日本語 (150)です。
完了したエニアグラムの受検4,150件で、取得日は2026-08-05です。公開しているのは集計値のみで、結果タイプの比率・次元の平均・スコアのしきい値だけです。氏名・メールアドレス・個々の回答・個人単位の行がデータベースから出ることはありません。テストは完了結果が100件以上で掲載され、言語はその言語単独で100件以上あってはじめて行を持ちます。
出回っているエニアグラムの比率の多くは、少数の古い研究にさかのぼるか、原典の標本サイズが失われるほど繰り返されたコミュニティの推計です。ここにある数字はJobCannon自身の完了済み受検から算出しており、明示的なnと明示的な取得日を伴い、データが変われば数字も変わります。見慣れた数字と食い違う場合は、他の出典への訂正ではなく、2つの母集団のあいだの実際の違いとして受け取ってください。無料のオンライン検査を自ら選んで受ける人は、無作為標本ではありません。
できます。商用利用も可能です。数字はCC BY 4.0で公開しています。JobCannonを出典として明記し、このページにリンクしてください。引用形式は次のとおりです：JobCannon（2026）「実データによるエニアグラムタイプ分布」（n = 4,150）[データセット]. JobCannon Research. 2026-08-05取得, https://jobcannon.io/ja/research/distributions/enneagram。数字を引くときは取得日も併記してください。受検者が増えるにつれて分布は動きます。