เอนจิ้นการประเมินที่ตั้งโปรแกรมได้
ฟังก์ชัน REST 3 ข้อ — เริ่ม คำถาม สิ้นสุด การตรวจสอบ X-API-Key การให้คะแนนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ผลลัพธ์ได้รับการระบุจากองค์กรของคุณ RIASEC, Big Five, EQ, Skills Audit และ 128+ เครื่องมือเป็น API
Assessment API ของ JobCannon เปิดเผยเอนจิ้นการประเมินและชั้นการให้คะแนนเป็นบริการ REST ที่ใช้งานบนชั้น Scale
การรวมมีสามขั้นตอน: POST /api/v1/assessments เริ่มเซสชันและคืนชุดคำถาม GET /api/v1/assessments/{session_id}/questions ให้คำถามเหล่านั้นใช้งานได้อีกครั้ง POST /api/v1/assessments/{session_id}/complete ส่งคำตอบ ให้คะแนนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ และคืน { result_id, top_result, scores }
การตรวจสอบคือส่วนหัว X-API-Key เดียว (รูปแบบคีย์ jck_live_… ขอบเขต assessments:send และ assessments:read) ที่แฮช SHA-256 ที่เหลือ — ไม่มีการแลกเปลี่ยน OAuth ไม่มีคีย์ลับไคลเอนต์ที่ต้องหมุนเวียน เซสชันจึงเป็นโทเค็นที่ลงนามระยะสั้น จึงไม่มีเก็บเซสชันบนฝั่งของคู่หุ้น
ผลลัพธ์ยังคงอยู่ในองค์กรของคู่หุ้นผ่าน api_org_id การให้คะแนนใช้เส้นทางโค้ดเดียวกันกับผลิตภัณฑ์ผู้บริโภค ดังนั้นผลลัพธ์ที่ส่งมอบผ่าน API จึงเหมือนกับผลลัพธ์ที่ใช้บน jobcannon.io รวมถึงความสมบูรณ์ของคีย์เครื่องมือที่รวมมี การ จำกัดอัตราจึงอยู่ต่อคีย์โดยมี HTTP 429 + resetAt
ใช้งานได้บนชั้น Scale ($199/mo) โดยมีการจัดสรรการประเมินรายเดือน จากนั้น $2/การประเมิน ค่าใช้จ่ายมากเกิน คู่หุ้นชั้นสีขาว สามารถย้ายไปแบ่งปันรายได้ได้ ผู้บริโภคทั่วไป: ผู้จำหน่ายเทคโนโลยี HR และ ATS แพลตฟอร์ม LMS และ EdTech เครื่องมือบริการอาชีพมหาวิทยาลัย SaaS โค้ชชิ่ง และระบบบริหารจัดการกรณี NGO/แรงงาน
วงจรชีวิตแบบ REST ที่ใช้งานได้สามข้อ — ไม่ใช่แค็ตตาล็อกแบบอ่านเท่านั้น
เริ่มเซสชันด้วยชื่อเครื่องมือใด ๆ — รายชื่อดำเนินการสิ่งที่การรวมของคุณใช้
สำหรับการฝังการประเมินที่ได้รับการตรวจสอบลงในผลิตภัณฑ์ของคุณ
Assessment API เป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่สถาบันบนศูนย์รวม JobCannon for Business; ทีมที่ต้องการให้ประสบการณ์ฝังตัวตรงกับแบรนด์ของพวกเขาจึงจับคู่กับธีมไม่มีรายการหมวดหมู่สำหรับการรวมที่เฉพาะเจาะจงตามเครื่องมือดูRIASEC API,Big Five API,และEQ APIหน้า หรือAPI จิตวิทยาและAPI การทดสอบบุคลิกภาพภาพรวม
การสร้างสำหรับแพลตฟอร์มที่เฉพาะเจาะจง ดู API สำหรับLMS และ EdTech,ATS & การว่าจ้าง,แพลตฟอร์มโค้ชชิ่ง,และบริการอาชีพมหาวิทยาลัยประเมินผู้จำหน่าย เปรียบเทียบเราเป็นทางเลือกแทน Traitify,ทางเลือกแทน Pearson TalentLens,หรือทางเลือกแทน Hogan Assessments.
API ฝังตัวใช้งานได้บนชั้น Scale ($199/mo) ซึ่งรวมถึงการจัดสรรการประเมินรายเดือน การประเมินเพิ่มเติมคือ $2 แต่ละรายการ คู่หุ้นชั้นสีขาวที่ขายการประเมินของเราอีกครั้งสามารถย้ายไปแบ่งปันรายได้ ปริมาณที่สูงขึ้น ที่อยู่ข้อมูลที่กำหนดเองและการออนบอร์ดเทคนิคโดยเฉพาะอยู่ในขอบเขตของการเป็นคู่หุ้น
Always free for micro-teams
For solo coaches and small HR
For startups, teams and HR
For agencies, L&D and scale-ups
For 200+ person companies
Self-serve checkout via Stripe — major cards, Apple Pay, Google Pay, Link. Cancel anytime; 14-day money-back on Starter, Team, and Scale. Enterprise via the contact form below.
บอกเราถึงกรณีการใช้การรวมของคุณและปริมาณที่คาดหวังของคุณ เราตอบด้วยคีย์ การอ้างอิงจุดสิ้นสุด และแผนออนบอร์ดเทคนิค
มันเปิดเผยเอนจิ้นการประเมิน JobCannon เป็นบริการที่ตั้งโปรแกรมได้ที่ผลิตภัณฑ์ของคุณสามารถเรียกได้ ผู้ใช้ของคุณยอมรับการประเมินที่ได้รับการตรวจสอบ — RIASEC, Big Five, EQ, Skills Audit หรือเครื่องมือ 128+ — ภายในแอปของคุณเอง และคุณได้รับผลลัพธ์ที่ให้คะแนนกลับมา วงจรเต็มคือการเรียก REST 3 ข้อ: POST /api/v1/assessments เริ่มเซสชันและส่งกลับชุดคำถาม GET /api/v1/assessments/{session_id}/questions ดึงคำถามเหล่านั้นอีกครั้งหากคุณต้องการ POST /api/v1/assessments/{session_id}/complete ส่งคำตอบ ให้คะแนนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ และส่งกลับผลลัพธ์ เส้นทางโค้ดการให้คะแนนเดียวกันที่ผลิตภัณฑ์ผู้บริโภคใช้ (lib/scoring/compute.ts) ทำงานเบื้องหลัง API ดังนั้นผลลัพธ์ API จึงเหมือนกับผลลัพธ์ที่ใช้บน jobcannon.io
ทุกคำขอมีส่วนหัว X-API-Key คีย์ของคุณเหมือน jck_live_… และออกแบบต่อองค์กรที่มีขอบเขต — assessments:send ให้คุณเริ่มและสิ้นสุดเซสชัน assessments:read ให้คุณดึงคำถามอีกครั้ง คีย์จะแฮช SHA-256 ที่เหลือและไม่เคยเก็บไว้ในข้อความธรรมชาติ ไม่มีการเต้นรำ OAuth และไม่มีการแลกเปลี่ยนคีย์ลับไคลเอนต์: ส่วนหัวเดียว ขอบเขต สามารถเพิกถอนได้ เซสชันเป็นโทเค็นที่ลงนามระยะสั้นที่ส่งกลับโดยการเรียกเริ่มต้น ดังนั้นจึงไม่มีตารางเซสชันในการจัดการฝั่งของคุณและไม่มีการสำรวจ
POST /api/v1/assessments — ร่างกาย { test, locale?, external_user_id?, pool? }; คืน { session_id, test, locale, question_pool, total_questions, questions[] } GET /api/v1/assessments/{session_id}/questions — ให้บริการข้อมูลคำถามใหม่สำหรับเซสชันกำลังดำเนินการ (ขอบเขต assessments:read) POST /api/v1/assessments/{session_id}/complete — ร่างกาย { answers: number[], external_user_id? } โดยที่คำตอบคือดัชนีตัวเลือกตามลำดับที่คำถามถูกให้บริการ; คืน { result_id, test, top_result, scores, question_pool } คำตอบได้รับการตรวจสอบสำหรับความยาวและเวกเตอร์เสื่อมหรือไม่ได้สัมผัสก่อนให้คะแนน เครื่องมือที่รวมมี (เช่น แบตเตอรี่ IQ) ผ่านชั้นคำถามที่ให้บริการไปยังคีย์การให้คะแนนที่ถูกต้อง
การประเมินที่เสร็จสมบูรณ์แต่ละรายการจะคงอยู่ในองค์กรของคุณ — แถวผลลัพธ์เขียนด้วย api_org_id ของคุณ ดังนั้นจึงได้รับการระบุให้คุณ ไม่ใช่เซสชันเบราว์เซอร์ที่ไม่ระบุตัวตนหรือบัญชีผู้บริโภค JobCannon การเรียก complete จะส่งกลับ result_id ใหญ่ _result (จำนวนเนื้อหลัก/ประเภท/รหัสสำหรับเครื่องมืองานนั้น) และคะแนนต่อมิติแบบเต็ม คุณเก็บ result_id และแสดงผลลัพธ์ภายในผลิตภัณฑ์ของคุณเท่าที่คุณชอบ v1 ปัจจุบันส่งกลับผลลัพธ์ที่ให้คะแนน; อุดมสมบูรณ์ AI Career Guide narrative (คำแนะนำหลักสูตร แผนที่ 2,536-career) เป็นพื้นผิวผู้บริโภคแยกต่างหากและมีขอบเขตต่อคู่หุ้น ไม่ใช่การตอบกลับ v1 เริ่มต้น
คำขอจะ จำกัดอัตราต่อคีย์ API (ตัวประจำคีย์ ไม่ใช่ IP ผู้โทรดังนั้นการรวมสัญญาณรบกวนเดียวไม่เคยด้อยกว่าคนอื่น ๆ เกินขีด จำกัด คุณได้รับ HTTP 429 ที่มี resetAt timestamp ในร่างกาย — ไม่มีการปรับให้เงียบ ไม่มีคำขอที่หลุด ทุกการเรียกเริ่มต้นและเสร็จสิ้นจะถูกมิเตอร์ดังนั้นจำนวนการประเมินรายเดือนของคุณจึงแม่นยำสำหรับการเรียกเก็บเงิน
ทีมที่สร้างการประเมินอาชีพภายในมักประเมินต่ำลงสองค่าใช้จ่าย (1) ธนาคารรายการที่ได้รับการตรวจสอบและการให้คะแนน — กรอบ RIASEC, Big Five และ EQ เป็นของประชาชน แต่พูลรายการที่ได้รับการตรวจสอบและอัลกอริธึมการให้คะแนนทิศทางจะไม่ สร้างและตรวจสอบของคุณเองใช้เวลาหลายปีและการบริหารจัดการหลายหมื่น (2) การบำรุงรักษา — เครื่องมือลอยตัวและธนาคารรายการต้องรีเฟรช API คือทางลัด: คุณเรียก 3 จุดสิ้นสุด เรารักษาจิตวิทยาศาสตร์ให้ปัจจุบัน มันใช้งานได้บนชั้น Scale ($199/mo) ซึ่งรวมถึงการจัดสรรการประเมินรายเดือน จากนั้น $2 ต่อการประเมิน เกินจำนวนที่กำหนด คู่หุ้นชั้นสีขาวที่ขายการประเมินของเราอีกครั้งสามารถย้ายไปแบ่งปันรายได้