તમારા ઉત્પાદનમાં માન્ય એસેસમેન્ટ્સ એમ્બેડ કરો.

તે JobCannon એસેસમેન્ટ એન્જિનને એક પ્રોગ્રામેબલ સર્વિસ તરીકે એક્સપોઝ કરે છે જેને તમારું ઉત્પાદન કૉલ કરી શકે છે. તમારા વપરાશકર્તાઓ તમારી પોતાની એપ્લિકેશનમાં એક માન્ય એસેસમેન્ટ લે છે — RIASEC, બિગ ફાઇવ, EQ, સ્કિલ્સ ઓડિટ, અથવા 201+ ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ્સમાંથી કોઈપણ — અને તમને એક સ્કોર કરેલ પરિણામ પાછું મળે છે. સંપૂર્ણ લૂપ ત્રણ REST કૉલ્સનો છે: POST /api/v1/assessments એક સત્ર શરૂ કરે છે અને પ્રશ્ન સેટ પરત કરે છે; GET /api/v1/assessments/{session_id}/questions જો તમને ફરીથી જરૂર હોય તો તે પ્રશ્નોને ફરીથી મેળવે છે; POST /api/v1/assessments/{session_id}/complete જવાબો સબમિટ કરે છે, તેમને સર્વર-સાઇડ પર સ્કોર કરે છે, અને પરિણામ પરત કરે છે. ગ્રાહક ઉત્પાદન જે કોડ પાથનો ઉપયોગ કરે છે (lib/scoring/compute.ts) તે જ API પાછળ ચાલે છે, તેથી API પરિણામ jobcannon.io પર લેવાયેલા પરિણામ જેવું જ હોય છે.

દરેક વિનંતીમાં X-API-Key હેડર હોય છે. તમારી કી jck_live_… જેવી દેખાય છે અને તે સ્કોપ્સ સાથે સંસ્થા દીઠ જારી કરવામાં આવે છે — assessments:send તમને સત્રો શરૂ કરવા અને પૂર્ણ કરવા દે છે, assessments:read તમને પ્રશ્નો ફરીથી મેળવવા દે છે. કીઝ SHA-256 હેશ્ડ હોય છે અને ક્યારેય પ્લેનટેક્સ્ટમાં સંગ્રહિત થતી નથી. કોઈ OAuth ડાન્સ નથી અને કોઈ ક્લાયન્ટ-સિક્રેટ એક્સચેન્જ નથી: એક હેડર, સ્કોપ્ડ, રદ કરી શકાય તેવું. સત્ર એ સ્ટાર્ટ કૉલ દ્વારા પરત કરાયેલ ટૂંકા ગાળાનું સાઇન કરેલ ટોકન છે, તેથી તમારી બાજુએ મેનેજ કરવા માટે કોઈ સત્ર ટેબલ નથી અને કોઈ પોલિંગ નથી.

POST /api/v1/assessments — body { test, locale?, external_user_id?, pool? }; returns { session_id, test, locale, question_pool, total_questions, questions[] }. GET /api/v1/assessments/{session_id}/questions — ચાલુ સત્ર માટે પ્રશ્ન પેલોડ ફરીથી સર્વ કરે છે (scope assessments:read). POST /api/v1/assessments/{session_id}/complete — body { answers: number[], external_user_id? } જ્યાં જવાબો પ્રશ્નો જે ક્રમમાં સર્વ કરવામાં આવ્યા હતા તે ક્રમમાં વિકલ્પ સૂચકાંકો છે; returns { result_id, test, top_result, scores, question_pool }. સ્કોરિંગ પહેલાં જવાબોની લંબાઈ અને ડિજનરેટ/અસ્પૃશ્ય વેક્ટર્સ માટે ચકાસણી કરવામાં આવે છે. પૂલ્ડ ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ્સ (દા.ત. IQ બેટરી) સર્વ કરેલા પ્રશ્ન પૂલને સાચા સ્કોરિંગ કી પર થ્રેડ કરે છે.

દરેક પૂર્ણ થયેલ એસેસમેન્ટ તમારી સંસ્થામાં સંગ્રહિત થાય છે — પરિણામની પંક્તિ તમારી api_org_id સાથે લખવામાં આવે છે, તેથી તે તમને આભારી છે, અનામી બ્રાઉઝર સત્ર અથવા JobCannon ગ્રાહક એકાઉન્ટને નહીં. કમ્પ્લીટ કૉલ result_id, top_result (તે ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ માટે હેડલાઇન આર્કિટાઇપ/પ્રકાર/કોડ), અને સંપૂર્ણ પ્રતિ-પરિમાણ સ્કોર્સ પરત કરે છે. તમે result_id સંગ્રહિત કરો છો અને તમારા ઉત્પાદનની અંદર તમને ગમે તે રીતે પરિણામ રેન્ડર કરો છો. વર્તમાન v1 સ્કોર કરેલ પરિણામ પરત કરે છે; સમૃદ્ધ AI કરિયર ગાઇડ નેરેટિવ (કોર્સ ભલામણો, 2,521-કરિયર મેપિંગ) એક અલગ ગ્રાહક સપાટી છે અને તે ભાગીદાર દીઠ સ્કોપ થયેલ છે, ડિફોલ્ટ v1 પ્રતિસાદ નથી.

વિનંતીઓ API કી દીઠ રેટ-લિમિટેડ છે (કી ઓળખ, કૉલર IP નહીં), તેથી એક ઘોંઘાટિયું ઇન્ટિગ્રેશન ક્યારેય બીજાને ભૂખે મરવા દેતું નથી. મર્યાદાથી વધુ થવા પર તમને બોડીમાં resetAt ટાઇમસ્ટેમ્પ સાથે HTTP 429 મળે છે — કોઈ સાયલન્ટ થ્રોટલિંગ નહીં, કોઈ ડ્રોપ્ડ વિનંતીઓ નહીં. દરેક સ્ટાર્ટ અને કમ્પ્લીટ કૉલ માપવામાં આવે છે જેથી બિલિંગ માટે તમારો માસિક એસેસમેન્ટ કાઉન્ટ સચોટ રહે.

જે ટીમો ઇન-હાઉસ કરિયર-એસેસમેન્ટ બનાવે છે તે સામાન્ય રીતે બે ખર્ચને ઓછો આંકે છે. (1) માન્ય આઇટમ બેંકો અને સ્કોરિંગ — તમારી પોતાની બનાવવા અને માન્ય કરવામાં વર્ષો અને હજારો વહીવટ લાગે છે. (2) જાળવણી — ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ્સ ડ્રિફ્ટ થાય છે અને આઇટમ બેંકોને રિફ્રેશની જરૂર પડે છે. API એ શોર્ટકટ છે: તમે ત્રણ એન્ડપોઇન્ટ્સ કૉલ કરો છો, અમે સાયકોમેટ્રિક્સને વર્તમાન રાખીએ છીએ. તે સ્કેલ ટાયર ($199/mo) પર લાઇવ છે, જેમાં માસિક એસેસમેન્ટ ફાળવણીનો સમાવેશ થાય છે. કેપ એસેસમેન્ટ્સની ગણતરી કરે છે: તમે સોંપેલ દરેક ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ એક યુનિટ ખર્ચે છે. વ્હાઇટ-લેબલ ભાગીદારો જે અમારા એસેસમેન્ટ્સનું પુનર્વેચાણ કરે છે તે તેના બદલે રેવન્યુ-શેરમાં જઈ શકે છે.